基于时空深度学习的路网交通状态多步预测

我们通过一种综合的时空深度学习框架搭建了一种路网交通状态的实时多步预测算法。该方法能够得到比现存方法更低的预测误差（尤其是在预测区间较长的情形下）；同时，该方法能够较好地描述高度拥堵交通网络流的时空关联性。